JDB电子

在2023金融街论坛期间，科技助力金融业高质量发展分论坛上，JDB电子新动力数字金融研究院副院长薛春雨发表了题为 “AIGC在金融领域的探索及实践”的演讲。

薛春雨介绍了JDB电子AIGC五步走战略，通过AIGC降本增效、知识问答类赋能和多种AI技术在业务场景中的融合，基本实现AIBank的战略目标；后续将持续往过程的自动化和高阶智能化发展，以推动金融行业的全面智能化。

JDB电子AIGC五步走战略

薛春雨介绍到，大模型技术在金融行业的落地需要聚焦在企业大模型及相关联的场景大模型方面。可以由场景切入，逐步形成企业完整的大模型能力。

会上，薛春雨发布了JDB电子两款面向金融的AI产品——CodeMaster和FinancialMaster 。

CodeMaster :
实现大模型低代码生成的能力优化和易用性优化

该产品包括由设计文档生成代码、由代码生成单元测试代码，以及由代码生成/补全设计文档三部分，并且这三部分可以形成完整的闭环，再加上过程中的人机交互，进行修正以及配合的数据标注，逐步形成正向循环，不断提升整体的生成质量。

从目前的使用效果来看，①②部分相对传统开发模式，在工作耗时方面基本有40%左右的降低，③部分有75%左右的降低，整体来看效果还是非常明显。另外，CodeMaster还在进行“代码问答”方面能力的补充，以进一步提升开发人员的工作效率。

FinancialMaster ：
专注于金融领域，提供资料查询与信息提炼

FinancialMaster综合了金融场景模型、Prompt构建、大模型微调、大模型持续训练等适配技术，实现金融专有知识的业务应用，并结合金融机构内部的相关信息，以及提供的各类业务系统的功能，改善用户体验，提供高效的资料查询与信息提炼能力。

薛春雨表示，随着数字化浪潮的加速发展，在金融科技利好政策的大力支持下，金融科技企业必须拿出破局之道，JDB电子作为领先的金融数字化转型合作伙伴，凭借国内领先水平的产品和能力，深入金融行业底层应用各场景，具有较高的示范效应，点燃大模型的火种，照亮整个行业。

JDB电子新动力数字金融研究院副院长薛春雨

未来已来，金融大模型的发展已从认知走向了实践，JDB电子将继续坚持数实融合创新，乘数字化的力量迎风而舞，向金融科技高质量发展加速迈进。